FreeAskInternet

FreeAskInternet 是什么？

FreeAskInternet 是一个完全免费、私有的、本地运行的搜索聚合器和答案生成器，使用 LLM，无需 GPU。 用户可以提出问题，系统将使用 searxng 进行多引擎搜索，并将搜索结果结合到 ChatGPT3.5 LLM 中，并基于搜索结果生成答案。 所有进程都在本地运行，且无需 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密钥。

FreeAskInternet 的功能特点

作为一款双引擎信息聚合工具，通过以下三种机制提升信息获取效率，包括 AI即时生成答案、全网实时抓取、可信度交叉验证，同时，具有以下特性：

🈚️ 完全免费 (no need for any API keys)

💻 完全本地 (不需要 GPU，任何计算机都能运行)

🔐 完全私有化（所有事物在本地运行，使用自定义 LLM）

👻 无需 LLM 硬件（无需 GPU！）

🤩 使用免费 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ZhipuAI(GLM) API

🐵 自定义 LLM(ollama,llama.cpp) 支持

🚀 快速且容易部署

如何使用

首先，克隆仓库并以 docker 方式运行。

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git
cd ./FreeAskInternet
docker-compose up -d

现在应该能够通过 http://localhost:3000 打开网络界面，即可提交搜索查询。默认情况下，不会暴露其他内容。用户在使用 freeaskinternet 进行搜索时，一般可按照以下步骤进行：

步骤1：访问与提问

• 进入官网后，在搜索框用自然语言输入问题（支持中英文）。
  示例：
  ❌ 低效提问："新冠疫苗"
  ✅ 高效提问："2023年国内哪些新冠疫苗获得了WHO紧急使用认证？"

步骤2：解读双结果界面

• 左侧面板：查看AI生成的简明答案（含要点分列、数据总结等）。

• 右侧面板：浏览实时抓取的网页结果（包含来源网站、摘要预览）。

步骤3：深度信息挖掘

• 点击AI回答中的高亮关键词（如"科兴疫苗"），自动触发二次检索。

• 使用来源过滤器（如限定".gov"或"近一周"）精确定位权威/最新内容。

步骤4：可信度验证

• 对照AI回答与网页结果中的数据一致性（如临床试验有效率）。

• 通过来源权威性标识（政府/学术机构/权威媒体）判断可信度。