Whisper.cpp 是 OpenAI 的 Whisper 模型在C/C++中的移植版本，旨在提供高性能的离线语音识别解决方案。该项目由开发者G.Gerganov创建并维护，具有高度的自足性和跨平台能力。Whisper.cpp是一个强大的工具，适合在多种平台上实现高效、低延迟语音识别的开发者。无论是构建嵌入式语音助手还是开发复杂的语音处理服务，Whisper.cpp都能提供坚实的技术基础。
核心功能
- 多平台兼容：支持从MacOS、iOS到Android、Linux、WebAssembly和Windows系统，甚至支持Raspberry Pi和Docker容器。
- 高效的GPU与CPU支持：不仅支持传统CPU的高效推理，还深度集成了GPU加速，特别是针对苹果的Metal框架，以及对NVIDIA OpenVINO、Ascend NPU的支持。
- 量化与精度控制：实现了4比特和5比特整数量化，以及混合F16/F32精度推理，减少内存需求，提高运行效率。
- 简洁API设计：轻量级的C风格API使得该模型易于集成进各类应用，即使在资源受限的环境中也能流畅运行。
如何使用
要开始使用Whisper.cpp，可以按照以下步骤操作：
- 克隆仓库： git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git cd whisper.cpp
- 下载Whisper模型并转换为ggml格式： sh ./models/download-ggml-model.sh base.en
- 构建项目并转录音频文件： cmake -B build cmake --build build --config Release ./build/bin/whisper-cli -f samples/jfk.wav
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链接：https://appmark.cn/sites/openai-whisper-cpp.html -APPMARK
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