Real Dream Pony

Imagen 是由谷歌研发的系列图像生成模型（1-3），属于生成对抗网络 （GAN）和扩散模型（Diffusion Model）的一种新型实现。

Infinity 是字节跳动推出的基于位级自回归建模的视觉生成模型，能根据语言指令生成高分辨率、逼真的图像。Infinity 通过无限词汇量的标记器、分类器和位自纠正机制，显著提升图像生成的细节和质量。

StarVector 是一个用于生成高质量可缩放矢量图形（SVG）代码的基础模型。它采用先进的多模态架构，能够处理图像和文本输入，并将矢量化任务视为代码生成问题。StarVector 在图像到 SVG 和文本到 SVG 的生成方面均表现出色，尤其擅长处理复杂的 SVG 元素，适用于图标、徽标和技术图表等多种应用场景。

DreamBooth 是一种用于个性化文生图的模型技术。它允许用户通过上传少量特定对象的照片并赋予这些对象唯一的标识符来进行自定义图像生成。

GigaGAN 是一种先进的生成对抗网络架构，专为高效生成高分辨率图像而设计。它通过优化网络结构和训练方法，实现了快速且高质量的文本到图像合成，并在生成速度和训练效率上超越了传统的扩散模型和自回归模型，为艺术、设计、广告等领域提供了强大的图像生成工具。

ControlNet 不是独立的图像生成模型。相反，它是一个功能强大的附加组件，可与其他模型（如 Stable Diffusion）配合使用。它让你可以对生成的图像的结构和组成进行令人难以置信的控制。