LangGraph 是一个面向当前 LLM 开发领域最火热的 AI Agent 开发与控制的开发库，也是 LangChain 试图用来 弥补其在 Agent 开发、特别是复杂的多 Agent 系统定制方面的不足 的重大尝试。

GraphRAG 是一种结合图数据库与生成模型的 NLP 技术，能够提高文本生成的精确性和相关性，广泛应用于智能问答、对话生成等领域。

node-DeepResearch 是一个由 Jina AI 开发的开源 Node.js 库，旨在帮助开发者构建能够自主进行深入研究的智能代理。它通过结合 LLMs 和多种搜索引擎，实现迭代式的搜索、网页内容读取和智能推理，为用户提供针对复杂问题的快速、简洁的答案，并且与 OpenAI API 兼容。

Browser Use 是一个 Python 库，旨在连接 AI 代理与 Web 浏览器，使其能够控制浏览器并执行各种在线任务自动化操作。该库支持复杂的任务处理、数据收集和模型评估，为开发能够与 Web 应用程序无缝集成的 AI 代理提供了强大的工具。

Agent TARS Desktop 是字节跳动开发的 GUI 代理应用程序，它利用视觉-语言模型（UI-TARS）使用户能够通过自然语言控制他们的计算机。该应用支持 Windows 和 macOS，提供截图识别、精确的鼠标键盘控制和实时反馈等功能，旨在简化用户与计算机的交互并实现任务自动化。

Langmanus 是一个社区驱动的开源 AI 自动化框架，旨在通过结合大型语言模型和各种专业工具来实现复杂的自动化任务。它采用分层多智能体系统架构，包含协调器、规划器、主管、研究员、程序员、浏览器和报告员等多种智能体，共同协作完成任务。Langmanus 提供了灵活的配置选项和强大的提示系统，方便用户进行定制和扩展，适用于学术研究和 AI 自动化应用的开发。

Evolving Agents 是用在创建、管理和进化 AI 代理的生产级框架。 Evolving Agents支持智能代理之间的通信和协作，根据语义理解需求、基于过往经验进化，有效解决复杂任务。 框架具备智能代理进化、代理间通信等核心功能。 Evolving Agents 适用于文档处理、医疗保健、金融分析、客户服务等多领域场景，旨在通过智能代理的协同工作提升任务处理效率和效果。

Deep Research Web UI 是开源的 AI 研究助手工具，帮助用户高效地进行深度研究。 通过 AI 驱动的迭代搜索，逐步深入挖掘指定主题，以树状结构可视化研究过程，让用户清晰了解 AI 的推理和信息收集路径。 工具支持多语言搜索，满足全球化研究需求，支持将研究报告导出为 Markdown 或 PDF 格式，方便保存和分享。

AI-Researcher 是一个基于大型语言模型的自动化科研工具。AI-Researcher 基于多模态数据集成、LLM 智能代理和自动化实验验证等技术，实现科研任务的高效处理，其核心功能包括支持文献综述、算法设计、实验验证和论文撰写等全流程自动化。

是 OpenAI 发布的智能体开发框架，包括联网搜索、文件搜索、计算机使用（Computer Use）以及响应 API 等部分组成。