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PaddleOCR 是由百度飞桨开发的开源 OCR 系统，提供了一整套用于文本检测、文本识别、文档分析和关键信息提取的工具和模型，支持多语言，并具有易用、高效、可部署等特点，旨在帮助用户更好地进行光学字符识别任务。

Phi模型是一系列高效的小语言模型，专为生成式AI应用设计，提供高性能、低延迟的解决方案，适用于多种应用场景。

Dolphin 是字节跳动（ByteDance）开源的一款多模态、专注于复杂文档解析的多模态 AI 模型

Mistral OCR 是由法国 Mistral 发布的“顶级基准” OCR 模型，官方测试结果来看领先于其他所有 OCR 专用模型。

由微软团队提出的 BioGPT（Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining），是一种在大规模生物医学文献上预先训练的特定领域的生成 Transformer 语言模型，可用于生物医学文献文本生成和挖掘。

Qwen2-Math 是由 阿里巴巴 通义千问团队基于 Qwen2 语言模型 构建的数学解题专用开源 AI 模型，现已迭代为 Qwen2.5-Math，包括基础模型 Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B，指令微调模型 Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct 和数学奖励模型 Qwen2.5-Math-RM-72B。