OpenManus 是托管于 GitHub、开源、无需邀请码的 AI 代理/智能体实现方案项目,初始上线版本仅仅用了 3 小时的开发时间。OpenManus 还是一个回击 Manus 需要邀请码才能测试使用的项目,OpenManus 的项目开源托管地址如下:
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
核心优势
OpenManus的核心是一个革命性的模块化 Agent 系统,由高度智能的专业团队,组成了一个协作网络。
- Manus 主代理:项目经理,能理解用户需求,协调各个专业团队的工作。
- PlanningAgent:战略专家,将复杂的任务分解为清晰可执行的步骤。
- ToolCallAgent:技术专家,掌握各种强大工具的使用方法。
如何体验
体验 OpenManus 非常简单,只需修改 config.toml 即可开玩。
1.安装、配置 conda 虚拟环境并拉取项目仓库(命令应在 powershell 而非cmd 环境中运行)
conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git && cd OpenManus pip install -r requirements.txt
2.配置
在 config 目录创建 config.toml 文件并编辑 config/config.toml,添加 API 密钥和自定义设置。
# 全局 LLM 配置 [llm] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # 可选特定 LLM 模型配置 [llm.vision] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
3.运行体验
python main.py
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链接:https://appmark.cn/sites/openmanus.html -APPMARK
LangGraph 是一个面向当前 LLM 开发领域最火热的 AI Agent 开发与控制的开发库,也是 LangChain 试图用来 弥补其在 Agent 开发、特别是复杂的多 Agent 系统定制方面的不足 的重大尝试。