ESMFold

DeepSeekMath是由 DeepSeek 团队推出的一款专注于数学问题解决的人工智能模型，它在数学领域的表现令人瞩目，仅有 7B 参数的规格，却能为解决复杂的数学问题提供一种全新的高效途径。

GOT-OCR 2.0 (General OCR Theory 2.0) 是一种先进的开源 OCR 模型，能够以端到端的方式识别和理解包括文本、公式、表格和图表等多种视觉语言。它在多个 OCR 基准测试中表现出色，并支持多种输入和输出格式，适用于处理各种复杂的 OCR 任务。

olmOCR 是由艾伦人工智能研究所（AI2）开发的开源 Python 工具包，旨在高效、准确地将 PDF 文件和文档图像转换为结构化的纯文本，并保留原始文档的逻辑阅读顺序。它利用先进的视觉语言模型和文档锚定技术，在处理复杂文档时表现出色，并具有高精度、高效率和成本效益等优点。

由微软团队提出的 BioGPT（Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining），是一种在大规模生物医学文献上预先训练的特定领域的生成 Transformer 语言模型，可用于生物医学文献文本生成和挖掘。

Phi模型是一系列高效的小语言模型，专为生成式AI应用设计，提供高性能、低延迟的解决方案，适用于多种应用场景。

ChatLaw 是一款针对中文法律领域的大型语言模型，它通过定制化的设计和智能分析功能，为法律专业人士提供了一个强大的工具。