MedRAG 是一个专为医疗领域设计的检索增强生成框架，通过整合诊断知识图谱和电子健康记录检索，利用大型语言模型的生成能力，旨在提高医疗诊断和治疗建议的准确性和可靠性，从而为医疗从业人员提供更精准的决策支持。

Canopy 是由 Pinecone 开发的开源框架，旨在简化构建检索增强生成（RAG）应用程序的过程。

FlashRAG 是一个由 RUC-NLPIR 开发的开源框架，旨在提供快速且高效的检索增强生成（RAG）解决方案。

Neurite 是一个开源框架，用于构建响应式的数据流网络。它提供了一种声明式的方式来定义数据处理流程，支持可组合、可扩展的网络构建。

R2R（Retrieval-augmented Reasoning）是一个由 SciPhi-AI 开发的开源框架，用于构建具有强大推理能力的智能代理。

Cognita 是一个开源框架，旨在帮助开发者构建、评估和部署复杂的 AI 代理。它提供了代理编排、环境交互、记忆管理、工具集成、评估框架和部署支持等功能。

LLM-App 是一个由 Pathway.com 开发的开源框架，用于构建实时的、由大型语言模型（LLMs）驱动的知识库应用程序。

STORM 是一个由 LLM 驱动的知识管理系统，可以自动进行互联网研究，并生成带有引用的完整报告。

txtai 是一个开源的 AI 驱动的语义搜索平台，它利用自然语言处理和机器学习技术，为开发者提供强大的文本数据索引、搜索和理解能力。

Haystack 是一个开源 NLP 框架，专注于构建生产就绪的问答和文档搜索应用。它提供灵活的文档存储、强大的检索能力、先进的阅读器模型和易于使用的管道机制，帮助开发者快速构建高性能的智能信息检索系统，适用于企业知识库搜索、智能客服等多种场景。